AI 시대에 인정받는 사람

AI는 바탕이 되었다

AI를 특별한 도구라고 생각하고 있지 않나요. 새롭고, 어렵고, 익힌 사람만 이득을 보는 것. 그렇게 잔뜩 긴장하면 힘을 줄 곳이 어긋납니다. 이 글은 컴퓨터 설정을 남에게 부탁하는 쪽인 분들을 위해 썼습니다. 어려운 말은 쓰지 않습니다.

지금의 AI는 전기나 수도에 가까운 데까지 내려왔습니다. 전기를 잘 안다고 해서 대단한 것은 아닙니다. 전기를 써서 무엇을 만드는지, 누구에게 전하는지에서 차이가 납니다. AI도 같은 자리에 와 있습니다.

알아보고 알게 된 것을 먼저 말씀드립니다. 지금까지는 "AI를 쓰면 성장한다"고 여겨졌습니다. 그런데 실제로는 반대였습니다. 성장하는 사람이 마침 AI도 쓰고 있었던 것입니다. "잘 다루는 것이 목적"이 아니라 "성과를 내는 방법이 먼저". "AI는 특별한 도구"가 아니라 "AI는 수도나 전기와 같은 것". 전제가 통째로 뒤바뀝니다.

이 뒤바뀜을 한 장에 정리한 것이 이것입니다. 왼쪽이 착각, 오른쪽이 실제 순서입니다.

AI는 목적이 아닙니다

수돗물을 마셔도 성과는 나오지 않는다

수도가 집에 들어와도 그것만으로 요리가 나오지는 않습니다. 무엇을 만들지 정한 사람이 물을 쓸 뿐입니다. AI도 마찬가지여서, 쓴 시간의 길이는 성과가 되지 않습니다. 알게 된 것을 세 가지로 나누면 다음과 같습니다.

• AI를 썼기 때문에 성과가 났다, 는 관계는 없었습니다.
• 다만 전혀 쓰지 않는 사람은 성과가 잘 늘지 않았습니다.
• 손으로 쓴 종이로 상대가 납득한다면 그것으로 충분하다는 뜻입니다.

여기서 걸려 넘어지는 사람이 많으니 주의할 점을 하나. "AI로 뭔가 해야 해"라고 생각하기 시작하면 수단부터 들어가게 됩니다. 그러면 도구를 시험하는 것이 일이 되고, 상대에게 전할 알맹이가 얇아집니다. 먼저 정할 것은 누구에게 무엇을 통과시키고 싶은가. 그게 정해진 다음에 AI를 쓸지 말지를 생각합니다. 쓰지 않는 판단도 훌륭한 판단입니다.

혼자서 끝나는 일은 이제 많지 않다

요즘의 일하는 방식이 애초에 달라졌습니다. 지금은 일의 87%가 남의 손을 빌리지 않으면 끝나지 않습니다. 15년쯤 전에는 절반 정도는 혼자서 끝났습니다. 자료를 만들고, 도장을 받고, 제출하면 끝. 그런 일이 줄었습니다.

자기 힘만으로 끝나는 것은 13%뿐입니다. 그래서 빨리 처리하는 힘보다 사람을 움직이게 하는 힘이 통합니다. 혼자 끌어안고 사흘에 마무리하는 것보다, 두 사람에게 부탁해 반나절에 모양을 갖추는 편이 결과적으로 앞으로 나아갑니다.

인정받는 사람은 빠른 사람보다 부탁할 수 있는 사람입니다. 머리가 좋은 것보다 마음이 통하는 것이 먼저 옵니다. "이 사람이 말하면 뭐 해주지"라고 생각하게 만들 수 있는가. 거기가 바탕이 됩니다.

평가는 성과보다 앞에서 정해진다

좋은 자리——큰 거래처나 중요한 일은 누군가가 맡겨 주는 것입니다. 스스로 마음대로 시작할 수 있는 일은 거의 없습니다.

건네는 쪽이 있다——맡기는 사람이 이 사람이라면, 하고 생각하는지 아닌지. 거기서 먼저 정해집니다. 즉 성과를 낼 기회 자체가 사람에게서 나눠지고 있습니다.

그래서 신뢰——성과를 내기 전에 신뢰를 모은 사람이 성과가 나는 자리를 받습니다. 순서는 신뢰가 먼저이고 성과가 나중입니다. 여기를 잘못 알면 "성과를 내면 알아주겠지" 하며 계속 기다리게 됩니다.

실패 쪽을 모은다

성공을 흉내 내는 건 통하지 않는다는 걸 알았습니다. 여기서부터가 이번 회에서 가장 쓸모 있는 이야기입니다.

성공은 그 사람이고 그 자리였기에 일어난 것입니다. 그 사람이니까 됐다, 그 회사니까 됐다, 로 끝납니다. 책이나 강연에서 들은 성공담을 그대로 가져와도 내 일터에서는 모양이 맞지 않습니다.

반면 실패는 누구에게나 같은 모양으로 일어납니다. 마감 전날까지 공유하지 않았다. 상대 상사의 취향을 몰랐다. 그래서 흉내 내어 피할 수 있습니다.

뛰어난 사람은 성공률이 아니라 실패하는 비율을 낮춥니다. 매번 같은 순서로 하면 결과물의 들쭉날쭉함이 줄어듭니다. 대박이 적어도 큰 실수가 없으면 맡겨지는 횟수는 늘어갑니다.

떨어진 것을 그대로 두지 않는다

5개 낸다——안을 5개 내서 2개가 통과하고 3개가 떨어졌다. 보통은 여기서 끝나지만 여기서부터가 진짜입니다.

3개를 알아본다——왜 떨어졌는지를 하나씩 확인합니다. 통과한 2개는 그냥 둡니다. 확인하는 방법은 간단해서, 정한 사람에게 "이번에 어디가 걸리셨나요"라고 한마디 묻기만 하면 됩니다. 묻기 어려우면 회의에서 나온 말투를 떠올려 적어 두기만 해도 괜찮습니다.

상대별로 기억한다——이 사람은 색이 많은 그림을 싫어한다, 이 사람은 손글씨가 좋다. 그렇게 나눠서 냅니다. 떨어진 이유는 대개 내용보다 보여주는 방식에 있습니다.

AI에게 건네는 것을 바꾼다

여기서 AI가 나설 차례입니다. 할 일은 하나, 건네는 방식을 바꾸기만 하면 됩니다. 잘된 이야기가 아니라 떨어진 이유 쪽을 적어서 건넵니다. "이 상대에게는 글자가 많은 자료가 통하지 않았다" "지난번에는 비용 이야기를 뒤에 뒀더니 멈췄다". 그런 메모를 부탁할 때 함께 붙입니다.

이건 새로 들어온 사람에게 인수인계서를 건네는 것과 같습니다. 잘된 예만 보여주면 그 사람은 같은 함정에 빠집니다. 빠졌던 구덩이의 위치를 알려주는 편이 훨씬 도움이 됩니다.

AI에게는 실패의 기록을 건넨다

• 많은 사람은 잘된 예나 자기가 잘하는 틀을 건넵니다.
• 성과를 내는 사람은 떨어진 안과 그 이유 쪽을 기억시키고 있었습니다.
• 실패의 기록은 세상에 나오지 않으므로 나에게만 있는 재료가 됩니다.

성공담은 어디에나 널려 있어서 AI는 이미 알고 있습니다. 당신의 일터에서 떨어진 세 가지 이유는 전 세계 어디에도 없습니다. 거기만이 다른 사람과 차이가 나는 소유물입니다.

하나로 정하지 않는다

나눠 쓰는 이야기입니다. 먼저 두 번째를 준비합니다. 하나만 있으면 답이 한쪽으로 치우칩니다. AI는 물어본 것에 자신만만하게 답하는 성질이 있으므로, 그 하나를 정답이라고 믿어버리면 위험합니다.

어려운 일은 하지 않습니다. 평소에 쓰는 것에 더해 다른 것을 하나 더 열어두기만 하면 됩니다. 무료로 쓸 수 있는 것이 여럿 있습니다.

그런 다음 확인하는 방법을 한 번 더 넣습니다. 한쪽의 답을 다른 쪽에 보여주고 반대 의견을 내게 합니다. "이 안의 약한 곳을 세 가지 들어줘"라고 부탁하기만 하면 됩니다. 두 답이 엇갈리는 곳에 대개 함정이 있습니다.

AI가 갖고 있지 않은 세 가지

어디까지 맡겨도 되는지의 경계는 이 세 가지로 알 수 있습니다.

욕구——잘 보이고 싶다, 인정받고 싶다. 그렇게 생각하는 마음이 없습니다. 그래서 그냥 두면 무난한 답이 돌아옵니다.

경험——그 자리에 없으므로 남에게 들은 이야기밖에 갖고 있지 않습니다. 그 회의실의 공기는 모릅니다.

몸——몸이 없으므로 찾아가서 고개를 숙일 수 없습니다. 이건 어떻게 해도 대신 시킬 수 없습니다.

그래서 부탁하는 방식과 발로 차이가 난다

부탁할 때는 어떻게 하고 싶은지를 먼저 적는다. AI는 바람을 갖지 않으므로 이쪽이 바람을 말로 합니다. "자료를 만들어줘"가 아니라 "다음 주 회의에서 부장님께 예산을 통과시키고 싶다. 그래서 한 장으로 정리하고 싶다"라고 적습니다.

새로 들어온 사람에게 부탁하는 것과 같습니다. 누구에게 보여줄지, 무엇을 통과시키고 싶은지. 거기까지 적으면 돌아오는 것이 달라집니다. 반대로 신입에게는 하지 않을 법한 것——배경도 상대도 감춘 부탁——을 하면 돌아오는 것도 신입만 못하게 됩니다.

경험은 스스로 가지러 갈 수밖에 없습니다. 사과하러 가는 날은 손목시계를 뺀다. 그런 요령은 현장에서만 얻을 수 있습니다. 여기만은 내일도 자기 발로 벌어야 하는 부분입니다.

마지막은 사람과 사람

정보보다 먼저 마음을 건넵니다. 끌어들이기 이야기입니다.

무엇보다 누구와——어떤 일인가보다 누구와 하는가로 사람은 움직이고 있습니다. 내용이 수수해도 그 사람과 함께라면 한다. 그런 식으로 정해지는 걸 다들 하고 있습니다.

먼저 마음——힘들다, 기쁘다고 말할 수 있는 사이가 된 다음에야 이야기가 통합니다. 연락만 돌려서 움직이게 하려 하면 답이 늦어집니다.

그래서 만난다——얼굴을 맞대고 이야기하는 자리가 지금 새삼 통하고 있습니다. 글자는 AI도 쓸 수 있지만 옆에 앉을 수는 없습니다.

반응과 결정을 나눈다

회의에서의 버릇을 세 가지만 고칩니다.

반대 의견에도 일단 고개를 끄덕인다. 고개를 끄덕이는 것과 찬성하는 것은 다릅니다. 여기를 섞지 마세요. 섞는 사람은 끄덕이지 못하므로 상대에게 "안 듣고 있다"고 받아들여집니다.

말을 걸어오면 일단 "물론이죠". 한 번 받은 다음에 내일도 괜찮을까요, 라고 답하면 관계는 무너지지 않습니다. 처음에 "지금은 안 됩니다"라고 하면, 거절당한 건 용건이 아니라 자기 자신이라고 상대는 느낍니다.

안을 내는 자리에서는 좋고 나쁨을 말하지 않는다. 전부 다 낸 다음에 비용이나 실현 가능성을 알아봅니다. 내면서 깎으면 가장 재미있는 안이 제일 먼저 사라집니다.

정리

내일부터 이 다섯 가지만 가져가세요. 전부 하지 않아도 괜찮습니다. 위에서부터 하나씩이면 충분합니다.

• AI를 쓰는 것이 목적이 아니다. 성과를 내는 방법이 먼저
• 혼자서 끝나는 일은 13%. 그래서 사람을 끌어들인다
• 성공 사례가 아니라 떨어진 이유를 모아서 건넨다
• AI는 2개 이상. 한쪽의 답을 다른 쪽으로 확인한다
• 반대 의견에도 고개를 끄덕인다. 반응과 결정은 나눈다

AI 도서관에서.

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