AI의 3단계

먼저 기초

ChatGPT 계열의 강점과 한계

LLM이란

레벨 1

쓰기

ChatGPT, Gemini, Claude의
바탕에 있는, 글을 만드는 AI의 두뇌.

요약

긴 글을 짧게 하거나,
다른 말로 바꾸는 데 강하다.

초안

메일이나 안내문의 초안을
빠르게 만들 수 있다.

모르는 것도 있다

레벨 1

일정

Google Calendar 안의 내용은,
그대로는 볼 수 없다.

사내 자료

회사 안에서만 쓰는 문서나 숫자는,
처음부터 알지 못한다.

개인 사정

당신만의 정보는,
넓은 지식과는 다른 것이다.

스스로 움직이지는 않는다

레벨 1

지금까지	앞으로
묻지 않음	아무것도 하지 않음
부탁함	답하기 시작함

절차를 정한다

여기서부터 절차 자동화가 시작된다

일정을 답하는 순서

절차 자동화의 예

1. 1. 질문을 받는다
   일정에 대해 받은 질문을 확인한다
2. 2. Calendar를 본다
   Google Calendar에서 필요한 정보를 가져온다
3. 3. 답장을 만든다
   가져온 내용을 바탕으로 답한다

핵심은 여기

절차 자동화

가는 순서는 사람이 먼저 정한다

• AI는 정해진 순서대로 진행한다
• 넣어 두지 않은 일은 스스로 더하지 않는다

긴 일도 이어 붙일 수 있다

도구를 늘어놓는 예

1. 1. 최신 기사를 모은다
   Google Sheets에 모은다
2. 2. 핵심을 짧게 만든다
   Perplexity AI로 내용을 정리한다
3. 3. 게시글을 만든다
   Claude AI로 LinkedIn・Twitter・Instagram용 글을 쓴다
4. 4. 매일 아침 8시에 실행한다
   이 흐름을 자동으로 실행한다

그래도 고치는 역할은 사람

절차 자동화의 한계

너무 딱딱함

LinkedIn용인데도,
읽기 어려운 글이 될 때가 있다.

약함

Instagram용인데도,
재미가 부족할 때가 있다.

할 일

사람이 부탁하는 방법을 고쳐서,
다시 한 번 돌릴 필요가 있다.

RAG이란

먼저 자료를 찾고 나서 답한다

먼저 찾기

저장해 둔 문서와 자료에서,
필요한 정보를 찾는다.

읽게 하기

찾은 내용을 재료로 삼아,
그 자리에서 답을 만든다.

위치

이것도 절차 자동화의 한 종류다.
스스로 판단하는 구조는 아니다.

판단까지 맡긴다

여기서부터 AI 에이전트

갈라지는 지점

AI 에이전트

판단하는 역할까지 AI에 맡긴다

• 사람은 목표만 준다
• 어떻게 진행할지는 AI가 그때그때 고른다

AI 에이전트의 3가지 동작

레벨 3

1. 1. 생각한다
   목표에 맞는 진행 방법을 스스로 정한다
2. 2. 움직인다
   필요한 도구를 고르고, 실제로 일을 진행한다
3. 3. 다시 한다
   결과를 보고, 부족한 부분을 스스로 고친다

구별하는 기준은 여기

절차 자동화와의 차이

지금까지	앞으로
사람이 판단	AI가 판단
순서는 고정	진행 방법을 바꿈
수정은 사람	수정도 스스로

오늘의 결론

이름보다 역할로 구별한다

• ChatGPT 계열은 글쓰기 작업의 바탕이다
• 당신만의 정보는 처음에는 알지 못한다
• 절차 자동화는 사람이 가는 순서를 정한다
• RAG은 자료를 먼저 찾는 절차다
• AI 에이전트는 판단과 수정도 맡는다