AIの3段階

まず土台

ChatGPT系の強みと限界

LLMとは

レベル1

書く

ChatGPTやGemini、Claudeの
土台にある、文章を作るAIの頭脳。

要約

長い文章を短くしたり、
言いかえたりするのが得意。

下書き

メールや案内文のたたき台を
すばやく出せる。

知らないこともある

レベル1

予定

Google Calendarの中身は、
そのままでは見えない。

社内資料

社内だけの文書や数字は、
最初からは分からない。

個人事情

あなた専用の情報は、
広い知識とは別もの。

自分からは動かない

レベル1

これまで	これから
聞かない	何もしない
頼む	答え始める

手順を決める

ここから手順自動化が始まる

予定を答える順番

手順自動化の例

1. 1. 質問を受ける
   予定について聞かれたことを受け取る
2. 2. Calendarを見る
   Google Calendarから必要な情報を取る
3. 3. 返事を作る
   取ってきた内容をもとに答える

ここが本質

手順自動化

道順は人が先に決める

• AIは決められた順番どおりに進む
• 入れていない作業は自分で足さない

長い仕事もつなげられる

道具を並べる例

1. 1. 最新記事をためる
   Google Sheetsに集める
2. 2. 要点を短くする
   Perplexity AIで内容をまとめる
3. 3. 投稿文を作る
   Claude AIでLinkedIn・Twitter・Instagram向けに書く
4. 4. 毎朝8時に動かす
   この流れを自動で実行する

でも直し役は人

手順自動化の限界

固すぎる

LinkedIn向けなのに、
読みにくい文になることがある。

弱い

Instagram向けなのに、
面白さが足りないことがある。

やること

人が頼み方を直して、
もう一度回す必要がある。

RAGとは

先に資料を探してから答える

先に探す

保存した文書や資料から、
必要な情報を見つける。

読ませる

見つけた内容を材料にして、
その場で答えを作る。

位置づけ

これも手順自動化の一種。
自分で判断する仕組みではない。

判断まで任せる

ここからAIエージェント

分かれ目

AIエージェント

判断役までAIに渡す

• 人は目標だけを渡す
• 進め方はAIがその場で選ぶ

AIエージェントの3動作

レベル3

1. 1. 考える
   目標に合う進め方を自分で決める
2. 2. 動く
   必要な道具を選び、実際に仕事を進める
3. 3. やり直す
   結果を見て、足りない所を自分で直す

見分け方はここ

手順自動化との違い

これまで	これから
人が判断	AIが判断
順番は固定	進め方を変える
直しは人	直しも自分

今日の結論

名前より役割で見分ける

• ChatGPT系は文章仕事の土台
• あなた専用の情報は最初は知らない
• 手順自動化は人が道順を決める
• RAGは資料を先に探す手順
• AIエージェントは判断と直しも担う