n8nとAIで業務自動化

自動化には3つの形がある

まず全体像

作業をつなぐ道具 n8n

仕事の流れを、四角と矢印で組み立てる

ワークフローは、仕事の流れのこと

言葉をひとつ

n8nの画面は、四角と矢印

実物を見る

四角が矢印でつながる並びを見て、流れの形をつかむ

つなぐ道具は、主に3つ

道具えらび

Zapier

昔からある有名な道具。
料金が高めで、無料だと
長い流れを作りにくい

Make

多くの手順を、
より気軽に並べられる
使いやすい道具

n8n

AIとの組み合わせに強い。
社内にも置けるが、
少し知識が要る

例：動画を要約して、表に残す

かんたんな流れ

1. 入力欄に、要約したい動画のアドレスを入れる
   これが流れのきっかけです。入れたあとは自動で進みます
2. 動画の字幕を取ってくる
   話している内容を、文字として受け取ります
3. AIが字幕を短くまとめる
   長い動画でも、要点だけの文章になります
4. まとめた文章を、表に書き込む
   決めておいた表に、1行ずつ自動で記録されます

流れはAIに組ませる

Claudeに頼んで、設計図を作ってもらう

ゼロから組むと、手が止まる

最初のつまずき

流れの下書きは、AIに作ってもらう

• どの四角をどう並べるか、経験がないと最初の一歩で迷います
• 言葉で頼むと、ひと通りの形と、その理由まで出してくれます

MCPで、AIが本物の部品を知る

AIと道具をつなぐ決まりごと

これまで	これから
つながっていないAI	MCPでつないだAI
無い部品を書いてしまう	実在する部品だけで組む
それらしい嘘が混ざる	使える部品から選べる

n8n用のMCPを、Claudeにつなぐ

準備

n8nとClaudeをつなぐ連携があると知り、設定は詳しい人に頼む

Claudeへの頼み方、4つのコツ

頼む前に

1. やりたいことを、ひと続きの文で書く
   例：キーワードを入れたら人気動画を5本選び、要約して表に保存する流れを作って
2. いちばん賢い種類のAIを選ぶ
   流れの設計図づくりは複雑です。Opus 4 のような上位のものを選びます
3. じっくり考える機能をオンにする
   先に計画を立ててから作らせると、仕上がりが良くなります
4. 一度で完璧にはならない、と思っておく
   だからこそ、最初からできるだけ賢い状態で頼みます

賢いClaudeを選んで頼む

実物を見る

頼む前に、選べる中でいちばん賢いClaudeを選ぶと覚えておく

設計図を、n8nに読み込む

取り込みの手順

1. Claudeが作った設計図を、ファイルで保存する
   JSON（n8nが読める形の設計図ファイル）として保存します
2. n8nで、新しい流れを作る
   まっさらな画面を1つ用意します
3. メニューから、保存したファイルを読み込む
   ファイルを選ぶと、四角と矢印が並んだ状態で出てきます
4. つながっていない所と、設定を直す
   Claudeが一緒に出した説明と案内を見ながら、足りない所を埋めます

読み込み方は、公式の説明で確かめる

実物を見る

ファイルから流れを読み込むやり方を、公式の説明で確かめる

できあがった流れで、何が変わるか

完成の例

これまで	これから
人気動画を自分で探す	キーワードを入れるだけ
1本ずつ見て要点を書く	上位5本をAIが要約
表に手で書き写す	毎日・毎週、表に貯まる

何を自動化するか

自分の仕事から、任せる所を見つける

自動化に向く仕事、3つの目印

探し方

くり返す仕事

毎日・毎週、
同じことを
やっている作業

決まりがある仕事

「Aのときはこう、
Bのときはこう」と
言える作業

順番がある仕事

Aが終わったらB、
Bが終わったらC、と
流れが決まっている

AIが入って、任せられる仕事が増えた

新しくできること

要約

長い文章や動画を、
要点だけに縮める。
前は自動にしにくかった

分類

バラバラの情報を仕分ける。
10万件でも85〜90%の
正確さが出た例がある

判断がぶれない

人だと日によって
ぶれる仕分けも、
同じ基準でそろう

調べものを、まるごと任せる道具も

AIが道具を使う

テーマを渡すと、調べて要約しメールで届ける使い方を知っておく

完璧を目指さず、一部から始める

始め方

1. まず、1つの作業をAIに任せる
   例：要約が得意な自分用AIを、GPTs（ChatGPTで専用AIを作る機能）で作る
2. 慣れたら、n8nで前と後ろをつなぐ
   受け取る所と、保存する所を足して、流れにしていきます
3. つないだ流れを、少しずつ広げる
   かんたんな作業どうしをつなぐ形で、自動の範囲を育てます

書く仕事は、最後に人が仕上げる

任せきりにしない

仕上げのひと手間は、人が持つ

• 調べる、似た記事を読む、骨組みを作る。どの段階もAIが手伝える
• ブログ1本が6時間から30分に。それでも仕上げは人の手が要る
• AIで量産しただけの似た文章は、検索で上に出にくい

作った自動化を、チームで使う

広げ方

1. 共有の表を、入口にする
   みんなが書き込む表を用意して、n8nの流れにつなぎます
2. 誰でも使える形にするなら、GPTs
   資料を持たせたり、他の道具とつないだりでき、共有もかんたんです
3. 入力画面を作り、裏でn8nを動かす
   入力された内容だけを受け取り、あとは作った流れが進みます
4. 大事な情報は、社内の環境で動かす
   外のサービスに出さず、会社の中に置いた仕組みで扱います

今日のまとめ

明日は、くり返している仕事を1つ書き出す

• くり返す・決まり・順番がある仕事から探す
• n8nで、作業を四角と矢印でつなぐ
• 流れの下書きは、MCPでつないだClaudeに頼む
• 読み込んだら、案内を見ながら直して仕上げる
• 完璧を目指さず、一部だけの自動化から始める

最後に

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