AIへの頼み方

まずは土台

答えが変わる理由を先に知る

頼み方の設計

基本

AIは書き方どおりに寄る

• 同じお願いでも、言い回しで結果が変わる
• うまくいかなければ、頼み文を直して試す
• その積み重ねが、頼み方の設計です

長さ制限の正体

Google AI Studio

これまで	これから
短い設定	短文になる×
実際は	途中で切れる
使いどころ	費用と待ち時間

まず触る設定は1つ

temperature（答えの自由さ）

低め

毎回の答えが
似やすい。
確認仕事向き

高め

言い回しや発想が
広がりやすい。
案出し向き

迷ったら

まずはこれだけ調整。
細かい設定は
後回しでよい

頼み方の型

簡単→見本→役割の順で強くする

最初は単純に頼む

見本なし

1. 仕事を一文で言う
   何をしてほしいかだけ、まず短く書く
2. 出し方も言う
   箇条書き、表、分類など形を先に決める
3. 足りない時だけ足す
   最初から盛り込みすぎると、かえってぶれやすい

見本は3〜5件から

形式をそろえる

1. 1件でも方向が出る
   まず1例で、ほしい形を見せる
2. 少し複雑なら増やす
   3〜5件あると、書き方がそろいやすい
3. 向くのは定型仕事
   分類、書式、整形のような仕事で効く

役割と背景を先に置く

別枠で伝える

役割

先生、案内役など
どう振る舞うかを
最初に決める

背景

誰向けか、何の場面かを
先に渡すと、ずれが減る

本題

そのあとで
今回の依頼だけを
短く書く

先に広く考えさせる

step-back

1. 本題の前に一問
   関連する大きな問いを、先に聞く
2. 答えを材料にする
   その返事を貼って、本題をもう一度頼む
3. 浅い案を避ける
   発想がありきたりな時に、特に効く

段取りを書かせる

順に考える

計算は途中を出させる

• 『順に考えて』を足すと、間違いが減りやすい
• 計算、筋道、手順の確認で特に効く
• 見本の説明と一緒に使ってもよい

正しさ優先なら多数決

self-consistency

やり方

同じ問いを
3回以上くり返し、
答えを比べる

決め方

いちばん多かった答えを
採用する

注意

その分、時間と費用が
増えやすい

道具を使わせる

調べ物と計算は、外の道具で強くなる

外の道具も使わせる

ReAct

流れ

考える→動く→見る
をくり返す

道具例

検索や計算の道具を
途中で使わせる

向く仕事

事実確認や合計など
答え合わせがある仕事

数や文字は計算で確かめる

code execution

1. 答えだけを聞かない
   『何個ある？』だけで終えない
2. 数える処理を書かせる
   まず数える手順そのものを作らせる
3. その場で実行させる
   実行結果を見ると、答えの信頼が上がる

明日やること

まずはこの5つで十分

• 最初は短く頼み、出し方まで言う
• 形をそろえたい時は見本を3〜5件
• 案出しは自由さ高め、確認は低め
• 迷う仕事は『順に考えて』を足す
• 事実と数は検索や計算で確かめる